NOVEMBER, 2025
「STEAM 教育」與「AI 教育」不僅是流行趨勢,更是幫助孩子建立未來競爭力的基石。那麼,兩者有何分別?孩子已經有 STEAM 的訓練了,還有必要學習 AI 嗎?又該如何理解 AI 教育 的核心理念與學習目標呢?
STEAM 是五個英文單字的首字母組成,代表五個關鍵學習領域:
S – Science(科學)
T – Technology(科技)
E – Engineering(工程)
A – Art(藝術)
M – Math(數學)
STEAM 是一種結合科學與藝術思維的教育模式,強調 跨學科整合 與 動手實作(Hands-on Learning)。它的核心精神在於讓學生不只是「學知識」,而是「用知識解決真實世界的問題」。
透過 STEAM 教育,孩子能培養以下能力:
應用數理與科技解決問題的能力
動手實作與創意思考能力
跨領域整合與團隊合作能力
面對未來挑戰的自信與彈性思維
最終目標,是培養孩子成為能在未來社會中「創造、溝通、協作與解決問題」的多元人才。
AI(Artificial Intelligence)人工智慧,是指任何能使電腦展現「類似人類智慧行為」的科技。
它讓機器能夠學習、思考、判斷、預測與互動,模擬人類的智能過程。
AI 技術已廣泛應用在我們的日常生活中:
從智慧手機的語音助理、社交媒體推薦系統,到自動駕駛、醫療診斷與智慧教育,AI 正深刻改變著世界。
AI 教育不只是學習程式設計,更是理解「電腦如何學習」的過程。
根據人工智慧教育架構,AI 涵蓋以下 六大核心歷程:
🧩 運算思維(Computational Thinking)
— 培養邏輯分析與拆解問題的能力。
👁️ 電腦感知(Perception)
— 理解機器如何「看」與「聽」,如影像辨識、語音辨識。
🧠 表示法與推理(Representation & Reasoning)
— 學習如何用資料和邏輯表達知識、進行推理。
📈 機器學習(Machine Learning)
— 讓電腦從資料中學習、歸納模式。
💬 人機互動(Human–AI Interaction)
— 理解如何與 AI 有效溝通與協作。
🌍 社會影響(Societal Impact)
— 探討 AI 對社會、倫理與未來職業的影響。
AI 教育的核心目標是讓學生理解「電腦的能力與限制」,
並學會運用 AI 來分析、推理與創造解決方案。
孩子將在過程中學習:
拆解問題、分析資料、建立邏輯思維
理解演算法與模型的運作
探討 AI 對社會與人類的意義與影響
最終,AI 教育希望讓科技成為人類創造力的延伸,
減少重複性工作,釋放更多時間去探索、創新與實現自我價值。
在這個人工智慧驅動的時代,孩子不僅需要掌握知識,更要懂得「整合與創造」。
STEAM 教育 提供跨域思考的基礎,
而 AI 教育 則引導孩子進入智慧科技的核心世界。
兩者相輔相成,讓孩子能在未來的世界中,
成為懂科技、具創意、富同理心的學習者與行動者。
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